Tujuan Pembelajaran: Mahasiswa mengetahui pengertian dan konsep dasar analisis deret waktu serta metode-metode analisis data deret waktu yang dikaji baik secara teori matematis maupun aplikasinya.
Materi
yang akan dibahas meliputi : Kestasioneran data,
Autokorelasi & fungsinya, Autokorelasi Parsial & fungsinya, Metode
Box-Jenkins, Trend & pengaruh musiman, estimasi parameter dan diagnostic
check, identifikasi model, proses autogressive (AR), moving average (MA), ARMA
dan ARIMA.
- Pengajar: Pepi Novianti